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Agent Hermes

Configurer l'utilisation dans l'agent Hermes

Ce tutoriel est adapté aux utilisateurs qui veulent exécuter Hermes directement sur leur propre ordinateur.

Windows 用户

Windows recommande d'exécuter Hermes dans WSL. Les commandes Windows suivantes font référence par défaut à l'environnement Windows + WSL ; si vous utilisez la méthode d'installation officielle de Windows Hermes, veuillez appuyer sur l'installateur officiel pour terminer, puis référer au même contenu de fichier de configuration.

Étape 1 : Installer Hermes

D'abord, exécutez la commande d'installation en fonction de votre système.

macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Une fois l'installation terminée, la configuration d'Hermes est généralement située à :

~/.hermes

Si la commande __ PULUAI_TOKEN_0__ n'est pas trouvée dans le terminal actuel après l'installation, veuillez fermer le terminal et le réouvrir.

Étape 2 : Connectez Hermes à PuLu AI

Tout d'abord, ouvrez le répertoire de configuration Hermes. Vous pouvez modifier les fichiers avec votre éditeur pratique.

macOS
cd ~/.hermes
open .

_ _ PULUAI _ TOKEN _ 0 _ _ _

Ensuite, ouvrez config.yaml et modifiez la configuration du modèle comme suit :

model:
  provider: custom
  default: gpt-5.4-xhigh
  base_url: https://www.puluai.com/v1
  api_mode: chat_completions

On peut le comprendre directement de cette manière :

  • base_url indique à Hermes à quelle adresse d'interface envoyer des requêtes à l'avenir.
  • default est le modèle utilisé en premier par défaut.
  • api_mode Il suffit d'écrire comme il est écrit, sans avoir à étudier les détails du protocole derrière.

Ensuite, ouvrez ~/.hermes/.env et remplissez votre propre clé :

OPENAI_API_KEY=你的密钥

Si le fichier contient déjà OPENAI_API_KEY, changez-le en clé à utiliser cette fois-ci.

Étape 3 : Appliquez le patch de compatibilité du cache

Cette étape est utilisée pour rendre Hermes plus adapté à des interfaces telles que PuLu AI, améliorant les performances de succès de cache dans des scénarios de contexte répétitifs.

macOS
git clone https://github.com/foryourhealth111-pixel/hermes-codex-proxy-cache-compat.git
cd hermes-codex-proxy-cache-compat
bash scripts/apply_patches.sh ~/.hermes/hermes-agent
bash scripts/install_skill.sh ~/.hermes

Info

Les adresses de transit ne regardent pas seulement le contenu envoyé, mais sont également affectées par la structure de demande complète. Les correctifs remplissent cette partie de la structure et rapprochent les résultats du cache de ceux du codex natif.

Étape 4 : démarrer Hermes et effectuer une confirmation minimale disponible

macOS
hermes

Après être entré, posez une question simple, par exemple :

_ _ PULUAI _ TOKEN _ 0 _ _ _

请用三句话介绍一下 Hermes 是做什么的。

Tant qu ' il peut retourner le contenu normalement, ce tour est déjà passé.

Si cette étape rapporte une erreur de clé, une erreur d'adresse ou un modèle n'existe pas, retournez à l'étape 2 pour vérifier à nouveau.

Conseil

Si vous voulez plus tard voir si le cache est en mouvement, vous pouvez poser des questions avec le même préfixe deux fois d'affilée dans la même session, et faites attention à __ PULUAI_TOKEN_0__ ou __ PULUAI_TOKEN_1__.

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